程羽嬿: 大數據研究的眉角

2025年1月25日 星期六

大數據研究的眉角


作者:程羽嬿



Quarter 3 的第一週。又回到那種凌晨起床趕上課的生活。上完課,衝去晨會,然後門診。門診有個伯伯,說 「祝你新年發財,財源廣進,身體健康,闔家平安...」。我很想跟他說:「啊不用那麼複雜啦!祝我拿高分就好」 。

好像,我追求的東西,跟別人追求的東西,不一樣。媽媽有說,她從我小時候,就一直很擔心我,因為就覺得,不正常啊,整天念書思考不講話,這樣要怎麼辦呢?我想,如果我的女兒跟我一樣,我應該也會很擔心吧。
名校的那張紙,說實在話就是一張紙,但對於我就是具有致命的吸引力。念書,研究,其實是苦多於樂。但就是那種習得知識的短暫的樂趣,讓我忘掉了苦 (可能也是我對於痛苦的記憶會很自然就忘掉)。

大數據研究在定題目時,要考慮這幾個原則: 
 1. Specific(明確的) 
 2. Measurable(可衡量的) 
 3. Achievable(可達成的)  
 4. Relevant(相關的) 
 5. Time-bound(有時限的,意思就是速戰速決,別拖太久) 

然後,上圖的投影片,是今天聽的演講,列出了大數據資料庫研究可用的幾種研究設計方式。這個分類方式我覺得還蠻實用的,定了題目之後看看這張投影片,可釐清要採取什麼步驟。比較常用的是 Two-Cohort Comparison Tool 裏的 Compare outcomes。

有疑問嗎?歡迎加入我們研究團隊 (醫院的長官要我建立研究團隊,指導年輕醫師)。其實我不需重新建立團隊,我所在的dry lab研究團隊就已是超強,我的指導教授是流病界的泰斗,我們有優秀的學長姊(國內外的博士)扶持一起進步,讓你快速產出論文。
團隊 members 的 inclusion criteria 和 exclusion criteria 可問 yuyenchen.phd@gmail.com

簡單來說,如果你沒有踩到exclusion criteria, 那你就可能可以加入我們。exclusion criteria 很簡單,就是,我們不會收已在跟其他團隊做研究的學生 (除非已經經過對方研究團隊的supervisor同意),這是對於其他團隊的supervisor最基本的禮貌和尊重。曾經有其他團隊的supervisor來挖我們團隊的學生。不過,我們團隊每個學長姊都是能夠獨力完成論文的傑出研究者,我們沒有必要去挖別人團隊的學生。


程羽嬿醫師部落格